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빅데이터 기술 발전전략

  • 프로젝트 명: 세컨드 스크린 광고 노출도 인식 개선
    • 기간: 2021.09 ~ 2021.11
  • 기술
    • 언어: Java
    • OpenCV
      • Haarcascade: 고양이 및 얼굴 인식 모델
  • 프로젝트 내용
    • 기존 로고 인식 애플리케이션 개선
    • 컨텐츠 내에서 로고를 인식 후 세컨드 스크린에서 해당 로고의 광고를 출력
    • 광고가 출력되면 해당 시점에서 사진 촬영
    • 촬영된 이미지를 분석하여 해당 광고의 정보와 시청중인 인원 수를 기록
시스템 구성
<시스템 구성>
분석 결과 기록
<분석 결과 기록>

딥러닝 알고리즘을 이용한 특정 동영상 컨텐츠 내 포즈 및 인식 시점 알고리즘 개발

  • 프로젝트 명: 동영상 하이라이트 시점 태깅
    • 기간: 2021.01 ~ 2021.05
  • 기술
    • 언어: Python 3.8
    • Deep learning
      • Object detection
      • Pose recognition
      • Scene classification
    • Machine learning
      • Classification
  • Framework
    • Tensorflow 2.4
    • PyTorch 1.8
    • Yolov5
  • 프로젝트 내용
    • 야구 동영상을 이용한 하이라이트 시점 태깅 알고리즘 제안
    • 투수의 투구 시점을 기준으로 다음 투구 시점을 탐색
    • 해당 투구 시점 내에 점수의 변화가 있는 경우를 로그로 기록
    • GUI 화면으로 서비스 제공
시스템 구성
<시스템 구성>
분석 결과 출력
<분석 결과 출력>

딥러닝 알고리즘 기반의 임베디드 HW용 얼굴인식 기술 모델

  • 프로젝트 명 : 사용자 연령 및 성별 예측 맞춤 서비스
    • 기간 : 2020.08 ~ 2020.10
  • 기술
    • 언어 : Python 3.8
    • Deep learning
      • Deep Neural Network
      • Convolutional Neural Network
      • One-hot encoding
    • Machin learning
      • Classification
  • Framework
    • Tensorflow 2.x
    • Keras
    • OpenCV
  • 프로젝트 내용
    • 얼굴 인식 기반의 사용자 별 서비스 제공
    • 사용자의 얼굴을 인식하여 연령과 성별을 예측하고 그에 맞는 서비스를 제공
    • 10대 남,여 ~ 60대 남,여로 총 12개의 분류 클래스를 사용
사용자 촬영
<사용자 촬영>
분석 결과 출력
<분석 결과 출력>